Google Cloud et Accenture lancent une unité conjointe pour accélérer le déploiement de l’IA en entreprise

Google Cloud et Accenture créent une unité dédiée appelée Accenture Gemini Enterprise Business Group, qui enverra des ingénieurs au cœur des entreprises pour les aider à adopter les outils d’IA de Google. Cette initiative illustre l’urgence des grands groupes technologiques à prouver que l’IA générative peut générer des revenus concrets, au-delà des promesses.

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Google Cloud et Accenture lancent une unité conjointe pour accélérer le déploiement de l’IA en entreprise

Une réponse directe à la concurrence

Google Cloud ne peut plus se permettre d’attendre. OpenAI, Anthropic, Microsoft et Amazon ont tous récemment lancé des unités spécialisées dans le déploiement d’ingénieurs au sein des entreprises, persuadés que l’intégration de modèles d’IA peut devenir un marché à plusieurs milliers de milliards de dollars. La nouvelle collaboration avec Accenture s’inscrit dans cette même logique : envoyer des experts directement chez les clients pour accélérer l’adoption.

Un modèle économique encore en construction

Le défi est de taille. Les hyperscalers engagent chaque année des centaines de milliards de dollars dans les GPU, les centres de données et les capacités énergétiques, alors que les revenus directement liés à l’IA ne représentent encore qu’une fraction de ces investissements. Google Cloud a généré 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre, mais les engagements sous-jacents sont colossaux : Alphabet aurait accumulé 811 milliards de dollars en obligations contractuelles et engagements d’achat au 30 juin.

Le retour sur investissement n’est pas encore au rendez-vous selon les attentes des marchés. Tout repose désormais sur la capacité des entreprises à créer suffisamment de demande pour ces services — or, les propres entreprises peinent encore à mesurer un retour sur dépenses IA réellement significatif.

Jusqu’à 1 000 ingénieurs formés au Gemini Enterprise

Dans le cadre de cet accord, Google formera jusqu’à 1 000 ingénieurs d’Accenture pour qu’ils travaillent directement avec les entreprises et construisent des applications IA sur mesure sur la plateforme Gemini Enterprise. Cette unité opérera sous la structure d’Accenture, selon un porte-parole de Google.

Plus tôt cette année, Google Cloud avait déjà annoncé un engagement de 750 millions de dollars en faveur d’un écosystème de partenaires, intégrant ses propres ingénieurs au sein de cabinets comme Capgemini, Cognizant et Deloitte. Une collaboration pluriannuelle avec CVC Capital Partners a également été signée pour déployer des ingénieurs directement dans les entreprises du portefeuille du fonds d’investissement.

La part de marché de Google, un point sensible

Des données récentes sur les dépenses IA en entreprise montrent une domination écrasante de certains acteurs. Selon une analyse des habitudes de dépense de clients professionnels aux États-Unis, Anthropic représente environ 43,5 % des dépenses IA enterprise, suivi d’OpenAI à 39,7 %, tandis que Google ne pèse que autour de 6 %.

Un porte-parole de Google a toutefois souligné que de nombreux clients analysés excluent les grandes entreprises signant des accords stratégiques majeurs avec Google Cloud — au-delà de la simple utilisation d’API, comme Oracle, Meta, Anthropic ou ServiceNow. La nouvelle unité avec Accenture vise précisément à combler ce fossé en allant chercher des déploiements à plus grande échelle.

Une course qui menace aussi les cabinets historiques

La dynamique des ingénieurs déployés en entreprise ne profite pas uniquement aux géants de la tech. Des sociétés spécialisées dans l’intégration d’IA sur mesure — comme Ode, soutenue par Anthropic, ou The Deployment Co. d’OpenAI — font aussi concurrence aux grands cabinets de conseil. Pour Accenture, ce partenariat avec Google s’ajoute à une vague de programmes similaires lancés cette année : une practice Microsoft FDE en mars, une initiative avec ServiceNow en mai, puis un programme conjoint avec SAP en juin.

La question centrale reste entière : les entreprises parviendront-elles à transformer l’engagement massif en IA en résultats opérationnels mesurables ? Tant que la réponse sera incertaine, la course au déploiement se poursuivra, avec des millions de dollars en jeu à chaque étape.

Part des dépenses IA en entreprise par fournisseur
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